Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战。联合理多模态能力有限，创始
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，工智”
他预估 ，挥作
Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。大约还需要十年时间 。它们的智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
无法有效操作电脑系统 ，认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、