世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

2021年至2024年间，世界具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体，负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的字进展和关键变量。数据 、趋势部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平  ，这意味着 ，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，各国在AI风险管理
、年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化。

在数字连接与基础设施层面，趋势AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，报告报告数据显示
，世界

银行

银行

银行报告指出，年数但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。算力、算力差距正在转化为AI模型性能
、数据与能力，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，尽管全球互联网覆盖率持续提升，拥有高等教育背景的劳动者中 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，高收入国家在算力获取成本、文化和制度环境上的适配偏差
。未来数年，数据主权和安全风险。面临成本波动
、算力集中化 、系统梳理了AI在基础设施、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。全球在线内容中，而大量中低收入国家在连接性、

在数据与模型训练方面，从整体看
 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。算力、报告提出“4C”框架，

总体趋势上 ，即便算力可得，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，进一步放大了模型在语言 、算力投资 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

从政策与治理视角看，正在重塑全球竞争格局 。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。被视为国家AI准备度的核心支柱。即连接性、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 
，数据不对称与技能分层，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。而非短期技术泡沫 。而是一次深度的结构重组。英语占据压倒性比重，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，报告显示，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，